一、国内外研究现状

二十世纪六十年代末，Baarda将概率及数理统计理论系统的引入测绘领域，经过许多学者的努力，逐步形成了可靠性理论和数据监检测理论，八十年代发展成测量数据和质量控制理论。

三十年来,粗差检测理论研究大多沿两种途径进行。一种是采用假设检验,如一种是采用假设检验,如Baarda提出的Data Snooping 得到广泛应用；还有Pope,Kok,Koch以及Chen等学者都做出了深入探讨。另外一种是采用抗差估计。数理统计界的Huber、Hampel以及Rousseeuw奠定了广义极大似然估计（M估计）的基础。测绘界Kubik、Caspary以及我国的王广兴^[7]、马高峰^[8]、刘陶胜^[9]、归庆明^[10]等人都做了深入研究。假设检验虽然应用广泛,但是在测量数据存在多个粗差时,效果不好。抗差M估计经多年发展,在减免粗差方面成为较有的一种方法。它的关键是构造有效的权函数。然而目前构造通用的相关抗差权函数还存在较多困难。对于多维情形,还没有严密适用的精度评定方法。以往的数据检侧方法都是以观测值的残差为研究对象的。

而经典最小二乘残差既受到观测值粗差的影响，又受到系统结构的制约,出现杠杆观测影响间题。对此,近年有关专家提出一种检测粗差的新方法,称为拟准检定法。该方法以观测值的真误差为研究对象,通过一套独特的选择拟准观测的实施办法,在附加”拟准观测的真误差的范数极小”的条件,求解关于真误差的秩亏方程,根据真误差估值的分布特征来判别粗差、定位粗差然后改正含粗差的观测值,提高了参数估计的准确度和精度。^[2]

在今后导线网的可靠性分析和粗差探测将会向着网线更加合理、粗差将被最大程度的发现以及修正。

二、发展动态

由于受到各种因素的影响，在测量中产生误差是不可避免的，而测量必须确保观测成果具有较高的质量。粗差在大多数情况下，只要小心谨慎地工作，采取适当方法和观测措施，是可以避免的，粗差具有可区别性。^[15]但在现代化的测量数据采集传输和自动化处理过程中，由于种种原因可能产生粗差，粗差在各种问题都有应用^[13]。如果不及时处理粗差将使平差结果受到严重的歪曲。采用相关平差算法计算导线网中每个观测值的多余观测分量和各类观测值的内可靠性指标,按统计假设检验理论构成观测值的粗差检测统计量,经过探查指出可能含有粗差的观测值.最后给出内可靠性分析的结果,并提出导线网设计和施测要点建议^[1]。在导线网中，针对现有附合导线精度计算式在使用上的不足,运用条件平差方法,推导出适合任意形状附合导线误差计算的严密公式。^[3]其他方面，在GPS控制网^[12]和数字制图中数据采集误差及精度评价^[4]以及建筑工程竣工测量全过程中的质量控制^[6]中有重要的作用。

因此，从上世纪60年代起，对导线网可靠性分析和粗差探测的研究一直是误差理论中的重要课题之一。

三、总结

在导线网的可靠性方面，在测量作业中粗差往往是不可避免的,粗差的存在必然影响平差结果的正确性,危害很大,因此研究粗差的 可靠性理论,越来越受到人们的重视,