化工过程参数报警阈值的优化设计任务书
2020-05-20 08:05
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1、分析化工过程监控对于安全生产的作用；
2、通过tennessee eastman过程仿真模型获得过程参数在正常和异常运行情况下的数据；
3、采用核心平滑密度估计方法获取过程参数的概率密度分布，以最小化误报警和漏报警概率为优化目标，建立过程参数报警阈值的优化模型，并基于te数据进行案例计算，检验所设计的阈值优化方法。
2. 参考文献
[1]杨洪雪. 自适应粒子群优化算法研究及其化工报警阈值优化应用[j]. 计算机与应用化学,2015,01:102-105.
[2]肖丹卉,李宏光,臧灏. 化工过程多变量报警阈值优化方法[j]. 控制工程,2015,02:246-251.
[3]朱万明. 基于数据驱动的压力容器报警阈值的优化研究[d].辽宁工程技术大学,2013.
3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
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2015.12.20~12.26 |
选题，任务书下达，查阅文献，做好开题前期工作 |
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2015.12.27~2016.1.15 |
广泛查阅资料，完善课题研究方案，开始外文翻译、文献综述和开题报告等工作 |
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2016.2.22~3.31 |
完成开题报告，学习Matlab软件，掌握其计算、编程的基本功能 |
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4.1~4.20 |
开展Tennessee Eastman过程仿真模拟，获得过程参数在正常和异常运行情况下的数据 |
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4.21~4.30 |
中期检查 |
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5.1~5.10 |
分析过程参数的概率密度分布，建立过程参数报警阈值的优化模型 |
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5.11~5.20 |
基于TE数据进行报警阈值的优化计算 |
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5.21~6.7 |
整理毕业设计内容，完成毕业设计论文初稿的撰写 |
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6.8~6.14 |
论文打印，准备答辩 |
