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基于颜色再现的光谱压缩算法研究任务书

 2022-01-12 09:01  

全文总字数:3125字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1. 主要内容:

随着高多光谱成像技术的发展,高多光谱图像被广泛的应用于了众多领域中。鉴于光谱信息比色度信息在记录颜色信息方面具有光源不变性特性,近年利用光谱记录、传播和再现颜色在彩绘遥感、文物保护、保护、高保真印刷等领域取得了良好的效果。但由于中。通常,获取光谱数据(即为高多光谱图像)的维数高、数据据量大,给光谱颜色传递、光谱数据存储、颜色的可视化等带来了挑战。增加了许多细节信息,但也增加了信息的冗余度,使其存储、传输、以其他的信息处理困难重重。因此,将高维的光谱数据(即高多光谱图像)投射到低降维子空间的变换域中以方便光谱数据的存储和处理,并能要求在低维子空间中重建原始光谱数据使的颜色信息不会失真,成为基于光谱颜色的彩绘文物数字保护、高保真复制等研究中的高光谱图像的信息处理的关键之一。

2. 论文要求:

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1] wyszecki g, stiles w s. color science: concepts and methods, quantitative data and formulae:wiley-interscience,2000. 968.

[2] laamanen h t, jaeaeskelaeinen t, parkkinen j p s. proc. spie intelligent robots and computer vision xix: algorithms, techniques, and active vision, 2000:367-377.

[3] xiao-yan z, wei-ping y, jie f, et al. journal of yunnan normal university 2007, 27(3): 28-35.

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