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低照度模糊图像的复原算法研究任务书

 2022-01-11 05:01  

全文总字数:1925字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1. 主要内容:

在低照度照明下,相机或摄像机(如用于监控的摄像机)获得清晰、优质的画面一直是一个挑战,无论是工业界还是学术结构都在试图解决此问题,以满足监控等应用的需求。在低照度条件下,相机或摄像机都会面临曝光不足的问题。目前,在摄影或监控摄像机上,为了缓解低照度下曝光不足的问题,常采用减低快门速度方式以增加曝光时间。这种方式虽然可以缓解曝光不足而引发画面过于黑暗的问题,但曝光时间长、容易引发画面模糊。因此,获得的画面通常既比较昏暗、也有点模糊(即低照度模糊图像)。本研究针对相机或摄像机获得的低照度模糊图像,研究一个复原方法,使低照度模糊图像能复原成清晰优质的画面,为监视识别等应用提供图源。

2. 论文要求:

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 刘兴淼;王仕成;赵静;;基于小波变换与模糊理论的图像增强算法研究[j];弹箭与制导学报;2010年04期

[2] 毛伟民;赵勋杰;;基于神经网络的低照度彩色图像增强算法[j];光学技术;2010年02期

[3] 程丹松;黄建华;于志国;唐降龙;杨敬慧;;基于模糊理论的医学图像增强方法[j];哈尔滨工业大学学报;2007年03期

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