基于卡尔曼滤波算法的电池SOC估算任务书
2020-04-13 05:04
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着能源短缺和环境污染等问题的巨大挑战,发展电动、太阳能汽车已经是大势所趋。但是，如何提高能量效率、延长电池寿命仍是亟待解决的问题。因此电池管理系统的研究至关重要，其中，对soc的准确估计是电池的核心技术之一。
研究的工作内容如下：
1、对当前各类常用电池的性能进行分析比对,本文最终确定用磷酸铁锂电池来实现soc估算方法的研究,同时分析各种估算方法的研究现状,选择应用卡尔曼滤波算法来估算电池soc。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
①不少于2万英文（5000汉字）印刷符，且与选题相关的文献翻译工作；②文献检索不少于20篇，其中3篇英文，文献检索摘要每篇至少200字；③毕业设计（论文）文献综述1篇，字数不少于4000字；④开题报告1篇，字数不少于1400字；⑤毕业设计（论文）。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
| 周 次（时间） | 工作内容 |
| 18~19(2018.1.2~2018.1.12) | 毕业实习 |
| 19~20(2018.1.9~2018.1.22) | 分组、确定选题、资料收集。 |
| 1 (2018.2.26~2018.3.2) | 外文文献翻译及消化资料，撰写文献检索摘要、文献综述初稿及开题报告初稿。 |
| 2(2018.3.5~ 2018.3.9) | 分组进行开题讨论，修改开题报告；提交实习日记及实习报告。 |
| 3~5(2018.3.12~ 2018.3.30) | 完成并提交外文翻译译文、文献检索摘要、文献综述及开题报告。 |
| 6~10(2018.4.2~2018.5.4) | 撰写论文，提交中期审查报告。 |
| 11~13(2018.5.7~2018.5.25) | 论文修改，网上查重，审查通过并打印，提交所有毕业论文资料。 |
| 14~15(2018.5.28~2018.6.8) | 学生提出答辩申请，并作答辩准备；教师审阅论文，并审查答辩资格。 |
| 16(2018.6.11~2018.6.15) | 参加答辩 |
4. 主要参考文献
[1]李练兵,韩靖楠,唐会莉.无损卡尔曼滤波在估算动力电池soc中的应用[j].电源技术,2017,41(09):1350-1352 1355.
[2]刘胜永,于跃,罗文广,李昊,黄俊华.基于自适应无迹卡尔曼滤波的锂电池soc估计[j].控制工程,2017,24(08):1611-1616.
[3]华俊,邵如平,朱永涛,韩冰.基于自适应卡尔曼滤波算法的锂电池soc估算[j].科技通报,2017,33(05):77-80.
