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无人驾驶汽车传感器发展趋势研究开题报告

 2020-02-19 10:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

论文目的

无人驾驶汽车是通过车载传感器系统来感知和获得道路环境信息,车辆位置、障碍物信息等,并通过信息分析来决定汽车的行驶状况或行车路线,控制车辆安全、稳定、可靠地达到预定目标的智能汽车。目前,传感器有红外图像传感器、可视图像传感器、激光雷达、超声波传感器、毫米波雷达等种类。传感器的发展是衡量一个国家工业水平和科研实力的重要指标。本课题拟搜集近几年国内外关于无人驾驶车用传感器的论文和专利,并通过对比分析国内外汽车传感器的发展趋势。

论文意义

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2. 研究的基本内容与方案


基本内容:

(1)理论阐述:介绍无人驾驶汽车车载传感器的基本概念,包括各种传感器的定义、种类和特性等;

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3. 研究计划与安排


周 次(时间)

工作内容

18~19周(2019.1.2~2019.1.11)

毕业实习。

19~20周(2019.1.7~2019.1.18)

分组、确定选题、收集并了解有关无人驾驶汽车传感器的资料。

1周(2019.2.18~2019.2.22)

外文文献翻译及消化资料,撰写文献检索摘要、文献综述初稿及开题报告初稿。

2周(2019.2.25~2019.3.1)

分组进行开题讨论,提出疑问并寻求解答,修改开题报告;提交实习日记及实习报告。

3~5周(2019.3.4~2019.3.22)

完成并提交外文翻译译文、文献检索摘要、文献综述及开题报告。

6~10周(2019.3.25~2019.4.26)

撰写论文,提交中期审查报告,对下阶段可能存在的问题进行思考并寻求解答。

11~14周(2019.4.29~2019.5.24)

指导老师修改论文并定稿,网上查重,审查通过并打印,提交所有毕业论文资料。

15周(2019.5.27~2019.5.31)

学生提出答辩申请,并制作PPT为答辩做准备;教师审阅论文,并审查答辩资格。

16周(2019.6.3~2019.6.7)

参加答辩。



4. 参考文献(12篇以上)

[1] bécsi t, aradi s, fehér á, et al. autonomous vehicle functionexperiments with low-cost environment sensors[j]. transportation researchprocedia, 2017, 27: 333-340.

[2] singh a k, negi a, azad s, etal. fuzzy based controller for lidar sensor of an autonomous vehicle[j]. energyprocedia, 2017, 117: 1160-1164.

[3] kutila m, pyykouml;nen p, lybeck a,et al. towards autonomous vehicles with advanced sensor solutions[j]. worldjournal of engineering and technology, 2015, 03(03): 6-17.

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