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数控机床大数据采集分析实训系统设计文献综述

 2020-04-21 04:04  

1.目的及意义

随着John Mashey于1998年正式提出“Big Data”——大数据一词,它便给各行各业的传统模式带来了巨大的挑战和机遇。而与其相关的学科,数据科学,除了指“专业数据科学”,还包括“专业中的数据科学”,如消费大数据、工业大数据等。

在大数据浪潮下,各国就制造业纷纷制定相应战略规划,如德国的工业4.0,美国的工业互联网以及中国制造2025等,而核心均为工业大数据。然而社会对于工业大数据相关人才的缺口十分巨大,当务之急,应以大学生、技术人员和相关科研人员作为突破口,为这些活跃的角色提供合适的技术平台。

基于以上背景,本选题,即“智能机床大数据采集分析实训系统设计”项目可使大学生、工程技术人员等有效理解具有大数据采集分析功能的智能机床的工作原理并进行实训操作,以及使相关科研人员根据需求对系统进行二次开发。

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2. 研究的基本内容与方案

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研究目标:

完成HNC-818BM实训系统的开发。

基本内容:

阶段一:总体方案设计;

阶段二:HNC-818B数控铣床的基本硬件环境搭建,数控系统的调试,现有功能的数据采集、存储管理与分析实验的设计和实训;

阶段三:完成机床性能参数分析与选择,并就一至二项功能进行二次开发;

阶段四:准备论文发表或专利申请以及后期工作计划拟定。

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