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基于边界Fisher分析的滚动轴承故障状态识别方法研究任务书

 2020-04-12 04:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

综合机械专业的《机械设计基础》和《振动与噪声基础》等主干课程知识和《线性代数》等交叉学科知识,借助MATLAB软件平台,研究基于边界Fisher分析的滚动轴承故障状态识别方法。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅不少于25篇的相关资料,其中近三年外文文献不少于5篇,完成开题报告;
2. 完成不少于5000字且与选题相关的文献翻译工作;
3. 研究基于基于时域分析方法、频域分析方法、小波包技术、边界Fisher分析算法和K 近邻分类器的滚动轴承故障诊断方法;
4. 完成不少于10000字的毕业设计说明书,设计说明书参考文献不少于25篇,其中近三年外文文献不少于5篇。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:完成开题报告和英文翻译;
第4-5周:完成毕业设计相关内容的总体方案设计;
第6-8周:完成毕业设计相关内容的详细方案设计;
第8-12周:完成相关的分析计算工作;
第13-16周:毕业设计论文修订,评阅,与毕业答辩。

4. 主要参考文献

[1]s.c. yan, d. xu, b.y. zhang and et al. graph embeddingand extensions: a general framework for dimensionality reduction [j]. ieeetransactions on pattern analysis and machine intelligence, 2007, 29 (1): 40-51.

[2] n.g.nikolaou, i.a. antoniadis. rolling element bearing fault diagnosis usingwavelet packets [j]. ndt amp; e international, 2002, 35 (3): 197-205.

[3] 黄宏臣,韩振南,张倩倩,等.基于拉普拉斯特征映射的滚动轴承故障识别[j].振动与冲击,2015,34(5):128-134.

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