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基于人脸识别的考勤系统设计文献综述

 2020-05-05 08:05  

文 献 综 述 一、人脸识别技术概述 人脸识别是一种生物特征识别技术,它被成功地应用于图像分析和处理领域。

对于公司来说,保证员工出勤率是重中之重,因此必须用一种可靠且方便的技术来承担这一重任。

人脸识别技术在不需要人工干预的情况下,就可以准确且方便的记录员工的出勤情况。

因此,这种技术的应用不仅大大节省了公司的人力物力,而且保证了员工的出勤率。

人脸识别技术是通过安装在公司门口的摄像头来捕捉员工的图像,检测图像中的人脸,并将检测到的人脸数据与员工数据库进行比较,最后标记出勤率。

人脸识别过程可以分为两个主要阶段:检测前的处理,即人脸检测和对齐(定位和归一化),然后通过特征提取和匹配步骤进行识别。

二、问题陈述 每个公司都有自己的方法来记录员工的出勤率。

有些是通过传统的手写方法来记录员工的出勤状况,但是记录考勤过程漫长,需要花费非常多的时间和精力,对于大型公司来说更是如此。

而且处理大量的学生记录往往会人为的导致一些无法避免的错误。

本文所介绍的考勤系统正是为了解决这一问题。

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