基于机器视觉的苹果特征和缺陷检测系统任务书
2022-01-05 08:01
全文总字数：1607字
1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
设计内容：
（1）查阅资料，了解国内外苹果特征和缺陷检测技术的现状及发展；详述图像识别技术（机器视觉）在苹果检测分级方面的应用；
（2）支持本设计的机器视觉系统即硬件平台，主要由光照系统、CCD摄像机和计算机系统组成，如图1所示。选取红富士和黄香蕉苹果作为实验样本进行检测，输送带颜色为黑色，便于目标和背景颜色的区别，采用三个 CCD 摄像头，三个摄像头之间的夹角分别为120，摄像头都在输送带上方，这样可以保证输送带上苹果绝大部分表面被拍摄到。
苹果 |
传输带 |
CCD摄像机 |
图像采集 |
PC机 |
光照箱 |
图1 苹果分级检测系统
（3）对已经采集到的*.JPEG 格式苹果图片，需要进行平滑、分割、灰度化和锐化等处理，以满足分级检测的要求。对处理后的图像分别进行苹果大小、颜色和纹理等特征的提取。苹果大小分级时，用近似直径代替苹果的表面面积来判别苹果的尺寸大小；苹果颜色分级时，根据苹果的表面颜色判断其成熟度，提取苹果目标图像，选择HIS的颜色模型，计算色度频度，最后得到颜色的特征参数；苹果纹理分级时，可判断苹果的表面是否有缺陷，使用梯度算法，提取纹理的特征，实现苹果的缺陷分级。
（4）分级检测系统主界面的设计。在MATLAB环境下设计苹果分级检测主界面，主要实现图像处理、特征提取和结果输出等功能。
2. 参考文献（不低于12篇）
[1] 周品,李晓东. matlab数字图像处理[m]. 北京：清华大学出版社,2012.
[2] 陈垚光, 毛涛涛, 王正林, 王玲著. 精通matlab gui设计[m]. 北京：电子工业出版社，2008
[3] 赵鹏.机器视觉理论及应用[m]. 北京：电子工业出版社, 2011.
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