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基于机器视觉的齿轮尺寸的测量开题报告

 2020-05-07 08:05  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述 1、选题目的和意义: 齿轮是我们生活中十分常见的一个机械元件,它通过连续啮合传递运动和动力,尺寸种类功能多种多样,组成了各种机器设备,在工业中发挥了重要的作用。

而齿轮的精度更是其核心,直接影响着机器的工作性能和使用寿命,要获得数据检查精度是否符合要求,就要进行尺寸测量,它也是衡量产品是否合格的必要技术手段[1]。

齿轮因为形状复杂且需要测量的参数多,各种误差检验项目的种类繁多,技术难度大,因此关于齿轮测量技术的课题受到了学术界和企业界高度重视[2]。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

问题一:对拍的的照片进行预处理(将背景与目标物的区分) 研究途径: 根据目标区域和背景区域的色差,对相应的背景进行处理,区分出相应的背景部分。

问题二:对预处理后的图像进行二值化和边缘提取 研究途径: 1.根据背景区域和目标区域之间的色差,运用mantlab的ipt模块,自动选取相应的阈值,对其进行二值化处理; 2.对目标物进行边缘提取,探索最优的边缘提取算法(对几种常用的算法进行分析比较)。

问题三:为了测量相应的尺寸,探索最优的图像处理方式 研究途径: 1.探索哪种方法更加合适,即是二值化处理方式还是边缘提取方式; 2.对于边缘提取,该选取哪种边缘检测算法测量的结果最好。

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