1. 研究目的与意义（文献综述）

在汽车行业，目前关于预测的研究多针对于整体汽车市场的宏观预测，对于单一品牌汽车尤其单一车型的预测较少。基于此，本文拟通过对不同销售预测模型的对比研究，寻找适合一汽大众汽车公司单一品类汽车的销售预测模型，并将该模型进行实际应用，为企业的决策提供科学的数据指导，在结合模型分析的基础上对企业销售合理化提出建议。

研究背景及意义：步入21世纪，全球经济一体化逐渐成为世界经济发展的大趋势。中国2001年加入wto后，中国企业在迎来巨大机遇的同时也面临着来自国外的竞争压力，这要求企业要改变以往较为落后的管理模式，提升自身国际化水平。国际化水平构成中，企业对市场的精准预测是一个重要的方面。

在企业管理中，企业的经营战略，是企业发展的核心，决定企业的长远发展方向；正确的经营策略对企业的发展起着决定性的作用。而制定企业经营策略需要全方位的数据支持，销售预测则能够为企业的战略制定和执行提供有效的理论和数据支撑。预测是一切活动的开始，市场的复杂性与不确定性，以及影响因素的多样性给企业的预测活动带来了巨大的挑战，糟糕的预测不仅使得预测工作毫无意义，还将对生产活动造成错误的影响，可能造成库存积压、信誉受损，丢失客户等不良后果，可见科学合理的预测多么重要。预测是目前社会科学研究的一大热点。众多专家学者对于预测理论及技术的研究做出了不懈努力。而在汽车行业，伴随着国际汽车市场的不断发展，国内整车厂多通过与外资汽车品牌合资，销量一路攀升，同时积累了大量历史销售信息，利用这些信息对销量进行预测变得日益重要。因而确定适合汽车行业的销售预测模型是一个具有实际应用价值的研究课题，其研究成果将对企业的销售乃至供应链运营提供指导意义。

2. 研究的基本内容与方案

(1) 研究（设计）的内容

本文拟对汽车行业销售状况进行研究，尤其是合资品牌乘用车领域，深入理解其销售流程；通过对一汽大众单一类型汽车月度及年度历史销售数据的分析，结合不同预测模型应用特点构建其月度及年度销售量预测模型，并将预测模型进行实际应用；在对结果分析的基础上尝试对汽车企业的销售提出合理化建议。

(2) 研究（设计）的目标

3. 研究计划与安排

第1-3周：查阅中英文文献资料，明确论文研究方向，确定研究内容和技术路线。

第4-5周：学习预测方法，excel数据处理，完成开题报告及外文翻译。

第6-7周：对大众公司销售系统进行研究，进行数据分析构建预测模型。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 朱星宇，陈勇强．spss多元统计分析方法及应用[m]．北京：清华大学出版社，2011．

[2] 李世杰，于飞．市场调查与预测[m]．北京：清华大学出版社，2010．

[3] 吴仁群．经济预测与决策[m]．北京：中国人民大学出版社，2011.