TCL空调销售量预测模型研究及市场分析毕业论文
2021-03-13 10:03
摘 要
准确的产品销售量预测可以极大地降低企业的市场风险和运营成本，使企业能制定正确的生产计划、保持合理的生产能力和库存水平，从而提高客户满意度和企业的市场竞争力。
本文以TCL空调产品的市场销售为研究对象，在调研和分析TCL企业在中国市场的产品历史销售数据及其特点的基础上，提出了针对不同的销售周期采用不同的销售预测方法进行预测，具体如下：
通过对空调产品特点及其月销售量数据特点的分析，运用移动平均法建立了空调月度销售量预测模型；针对空调季度销售量特点及数据分析，运用季节周期预测法建立了空调季度销售量预测模型；针对空调年度销售量特点及数据分析，运用指数平滑法建立了空调年度销售量预测模型。进而分别对TCL空调的月度、季度、年度的销售量进行了预测，并分析了TCL空调未来可能的发展趋势。最后以产品为核心，分析TCL空调与松下、格力、美的三种品牌的产品特点，在产品层面上探究了TCL空调在竞争激烈的空调行业中稳步发展的原因，并给出了适当的建议。
关键词：TCL空调、销售预测、产品分析
Abstract
Accurate product sales forecast can greatly reduce the market risk and operating costs of enterprises, so that enterprises can develop the right production plan，and maintain a reasonable production capacity and inventory levels, thereby enhancing customer satisfaction and market competitiveness of enterprises.
Based on the research and analysis of history sales data of TCL's air-conditioning product and on its characteristics in China market, this paper puts forward the different methods of sales forecasting for different sales cycles. as follows:
Based on the characteristics of TCL air-conditioning products and the analysis of monthly sales data, the monthly sales forecast model of TCL air-conditioning is established by moving average method. Based on the characteristics and data analysis of TCL air-conditioning quarterly sales data, seasonal sales forecast model of the TCL air conditioning is established by seasonal cycle prediction method.Based on the characteristics and data analysis of annual sales data, annual sales forecast model of the TCL air conditioning is established by exponential smoothing method. And then predict the monthly, quarterly and annual sales of TCL air conditioning, and analyze the future development trend of TCL air conditioning. Finally, as the core, the air conditioning product of TCL, Panasonic, Gree and midea ,was analyzed to explore the reasons of the steady development of TCL air conditioning in the highly competitive air conditioning industry to give the appropriate recommendations.
Key words: TCL air conditioning sales forecast product analysis
目 录
第1章 绪论 1
1.1 研究目的及意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 研究内容和研究方法 2
第2章 TCL空调历史销售数据收集及分析 3
第3章 TCL空调月销售预测 6
3.1 移动平均法原理简介 6
3.2 TCL空调一月销售预测 7
3.2.1 一次平均移动预测及结果分析 7
3.2.2 二次平均移动预测及结果分析 8
3.3 TCL空调二月销售预测 10
3.3.1 一次平均移动预测及结果分析 10
3.3.2 二次平均移动预测及结果分析 12
3.4 TCL空调三月销售预测 14
3.4.1 一次平均移动预测及结果分析 14
3.4.2 二次平均移动预测及结果分析 15
3.5 TCL空调四月销售预测 17
3.5.1 一次平均移动预测及结果分析 17
3.5.2 二次平均移动预测及结果分析 19
3.6 TCL空调五月销售预测 20
3.6.1 一次平均移动预测及结果分析 20
3.6.2 二次平均移动预测及结果分析 22
3.7 TCL空调六月销售预测 24
3.7.1 一次平均移动预测及结果分析 24
3.7.2 二次平均移动预测及结果分析 26
3.8 TCL空调七月销售预测 28
3.8.1 一次平均移动预测及结果分析 28
3.8.2 二次平均移动预测及结果分析 29
3.9 TCL空调八月销售预测 31
3.9.1 一次平均移动预测及结果分析 31
3.9.2 二次平均移动预测及结果分析 33
3.10 TCL空调九月销售预测 34
3.10.1 一次平均移动预测及结果分析 34
3.10.2 二次平均移动预测及结果分析 36
3.11 TCL空调十月销售预测 38
3.11.1 一次平均移动预测及结果分析 38
3.11.2 二次平均移动预测及结果分析 40
3.12 TCL空调十一月销售预测 42
3.12.1 一次平均移动预测及结果分析 42
3.12.2 二次平均移动预测及结果分析 43
3.13 TCL空调十二月销售预测 45
3.13.1 一次平均移动预测及结果分析 45
3.13.2 二次平均移动预测及结果分析 47
第4章 TCL空调季度销售预测 49
4.1 季节周期预测法原理简介 49
4.2 TCL空调季度销售预测及结果分析 50
第5章 TCL空调年销售预测 55
5.1 指数平滑法原理简介 55
5.2 TCL空调年销售预测及结果分析 56
第6章 市场分析 59
6.1 国内空调行业概况 59
6.2 空调产品市场研究以及建议 60
6.2.1 高端空调产品 61
6.2.2 低端空调产品 62
第7章 全文总结 64
参考文献 65
致谢 66
第1章 绪论
1.1 研究目的及意义
改革开放以后,我国经济飞速发展,制造业应声而起,世界各地开始出现物美价廉的中国制造的产品,中国成为名副其实的制造大国[1]。空调行业作为中国制造业重要的组成部分,在格力和美的等国产优秀品牌的带领下,成为中国制造业中一道闪亮的标杆。因此对空调行业的研究是了解中国制造业现状的一个重要途径[2]。再加上目前中国正面临着制造业转型升级的重要时期，对制造业相关的研究显得刻不容缓，而空调行业更是首当其冲。中国空调行业中的龙头老大--格力、美的，作为行业中不可缺少的标志性企业倍受研究者青睐，但是，TCL空调作为空调行业中一直不温不火的小品牌虽然没能在空调市场中称雄却也坚守着自己的一亩三分地不仅没有被淘汰还一年年有所起色，这让本文有了研究TCL空调的兴趣。格力和美的没有垄断空调行业一定有其原因，TCL空调之类的品牌一定有其存在于市场的合理性，也许未来将开辟出空调行业的另一种发展方向与格力、美的形成三足鼎立之势也未可知。于是本文将TCL空调的销售量进行预测以把握TCL空调未来的销售走势，并且从产品角度将TCL空调与其他优秀的空调品牌进行对比，分析其存在的合理性。
1.2 国内外研究现状
目前销售预测的定量预测方法主要有时间序列预测法、线性回归模型预测法、非线性回归模型预测法、灰色系统模型预测法、马尔科夫预测法等[3]。
有关销售预测的实例研究：
