棒磨机工艺参数控制研究任务书

2020-06-03 09:06

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

解决问题：利用棒磨机将3-6mm颗粒研磨成0-5mm颗粒，尤其是实现0.15-1.18mm区间颗粒含量比例最大化

使用的方法：通过对棒磨机输入输出参数的关联性分析，建立棒磨机人工神经网络预测模型，并利用MATLAB对模型进行计算分析。

预期成果：采用棒磨机，不同的输入参数得到不同的排料级配区间，为企业提高棒磨机磨矿工作效率、降低成本提供参考

[1]高隽.人工神经网络原理及仿真实力[m].机械工业出版社，2007.2

[2]徐丽娜.神经网路控制[m].电子工业出版社，2009.7

[3]傅荟璇.赵红.matlab神经网路应用设计[m].机械工业出版社，2010.7

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1、~2017.3.3，完成开题报告

2、~2017.4.2，完成生产实习工作

3、2017.4.3~2017.4.16，完成毕业实习工作

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