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基于计算机视觉的瓶体包装检测系统开发任务书

 2020-05-04 09:05  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的产品检验、生产监视等应用,如汽车零配件批量加工的尺寸检查、电子装配线的元件自动定位、日化农化产线的瓶体包装完整性检测。

以往,这种带有高度重复性的工作是由肉眼来完成的。

但随着人工成本的越来越高,同时,依靠肉眼根本无法连续稳定地进行有效检测,因此,如今越来越多的工业自动化产线上,使用计算机视觉技术,用工业相机等传感器获取目标图像后送入计算机或图像处理模块、通过数字化处理,来进行尺寸、形状等的处理和判断,以实现稳定可靠的连续检测任务。

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2. 参考文献

[1] 谭星凯, 陈润康, 刘颖君. 基于机器视觉的喷码检测系统设计[J]. 机械工程师, 2016(10):67-68. [2] 郭佳寅, 岳秀江, 吴双, et al. 基于HALCON的乳制品箱体喷码字符识别方法研究[J]. 制造业自动化, 2013, 35(3).

3. 毕业设计(论文)进程安排

第 3 周 (3-11至3-17) 字符识别及标签缺失检测的原理及实现方法 第4周 (3-18至3-24) 完成外文资料翻译,按照翻译的封面及格式提交电子版本; 第5~6周 (3-25至4-7) 调研,查阅中英文资料15篇以上,完成文献综述;完成开题报告 第7周 (4-8至4-14) 完成图像采集平台的搭建 第8~9周 (4-15至4-28) 完成喷码识别和标签缺失检测 第10~12周 (4-29至5-19) 中期检查;完成喷码识别和标签缺失检测的结果分析,性能分析 第13~15周 (5-20至6-1) 完成人机交互界面 第16~18周 (6-1至6-14) 论文撰写;答辩演示文稿的制作;答辩

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