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基于脉冲神经网络的图文关联学习研究任务书

 2020-04-26 11:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本选题要求查阅大量与脉冲神经网络等相关的文献,实现基于脉冲神经网络的图文关联学习,内容包括图文关联学习算法研究。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.了解脉冲神经网络的基本原理;

2.能够实现图文关联学习功能;


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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排


第1周~第4周 指导教师与学生讨论选题,明确要完成的任务;同时学生查阅并整理资料,撰写、修改和上传开题报告。

第5周~第13周 完成图文关联学习功能,撰写论文初稿。

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4. 主要参考文献

[1] Izhikevich E M. Hybrid spiking models[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society of London A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 2010, 368(1930): 5061-5070.
[2] Bohte S M, Kok J N, La Poutre H. Error-backpropagation in temporally encoded networks of spiking neurons[J]. Neurocomputing, 2002, 48(1): 17-37.
[3] Hodgkin A L, Huxley A F. A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve[J]. The Journal of physiology, 1952, 117(4): 500.
[4] 顾宗华, 潘纲. 神经拟态的类脑计算研究[J]. 中国计算机学会通讯, 2015, 11(10): 10-20.
[5] 蔺想红,王向文,张宁,马慧芳.脉冲神经网络的监督学习算法研究综述[J].电子学报,2015(03):577-586.

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