目的及意义

日本大阪大学的研究者曾开发出一种可以通过分析画面的三维信息来辨识物体的超薄照相机，他可以测量画面中两个物体之间的距离，还可以检测出物体的颜色和结构距离。据开发人员Tanida介绍，这种被称为TOMBO的技术，实际上是以生物学成像系统中的昆虫复眼为设计蓝图的，因此这种照相机也被称为复眼相机[1]。

本次课题中研究的复眼相机相比9个子眼的TOMBO而言，它足足多了25个子眼，也就是有34个子眼。而每一个子眼在1秒内拍摄30张照片，即1秒30帧，每张照片大小在1M左右，那么，这个数据量是十分庞大的，并且不易于直接人工管理。随着社会的进步，信息技术的广泛应用，数字化管理的优势日趋显著。针对如此庞大的数据量管理落后的情况，需要设计实现一个复眼采集数据信息管理系统，通过与计算机的结合使用对各种采集信息进行管理，这样可以给管理员和用户带来以下不同的方便：检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高工作效率，也是数据管理科学化、正规化的重要标志之一。而且计算机管理的成本不断降低。因此，开发一套这样的信息管理软件已经很有必要，并且实现研究服务于实践的原则。本次课题的主要任务就是为这种复眼相机设计一个能够携带子眼采集的照片数据的采集时间、相机姿态、子眼方位、子眼参数等结构数据的数据库，设计合理的数据库结构以确保在运行数据库时依靠采集信息调用某一段时间内单个子眼连续拍摄的照片使其变成一段连续的视频。

国内外研究现状分析：

国外：

从20世纪60年代末期开始到现在，国外的数据库技术已经领先发展了30多年。在这30多年的历程中，人们在数据库技术的理论研究和系统开发上都取得了辉煌的成就，而且已经开始对新一代数据库系统的深入研究。数据库系统已经成为现代计算机系统的重要组成部分。

A 数据库技术的发展历史

按照数据模型的发展演变过程，数据库技术从开始到现在短短的30年中，主要经历了三个发展阶段：第一代是网状和层次数据库系统，第二代是关系数据库系统，第三代是以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透、有机结合，成为当代数据库技术发展的重要特征[2]。

第一代数据库系统是20世纪70年代研制的层次和网状数据库系统。层次数据库系统的典型代表是1969年IBM公司研制出的层次模型的数据库管理系统IMS。20世纪60年代末70年代初，美国数据库系统语言协会CODASYL下属的数据库任务组DBTG(Data Base Task Group)提出了若干报告，被称为DBTG报告。DBTG报告确定并建立了网状数据库系统的许多概念、方法和技术，是网状数据库的典型代表。在DBTG思想和方法的指引下数据库系统的实现技术不断成熟，开发了许多商品化的数据库系统，它们都是基于层次模型和网状模型的。 可以说，层次数据库是数据库系统的先驱，而网状数据库则是数据库概念、方法、技术的奠基者[3][4]。