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基于神经网络对于水果的视觉识别与检测开题报告

 2020-04-15 05:04  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文献综述

1. 基于神经网络对于水果的视觉识别的现状与发展趋势

我国一直是水果、蔬菜生产大国,水果分拣基本上仍由人工完成,虽然成本低廉, 但劳动力大、生产效率低, 产后商品化处理技术和设备落后, 用肉眼评判水果的好坏, 分级标准不一和分级精度不稳定,导致产品缺乏市场竞争力, 出口数量少、价格低。因此找到一种高效的机械分拣方法非常必要, 在我国具有十分重要的经济价值和广阔的应用前景[1]

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 本课题要解决的问题 1) 水果图像获取如何将水果实物的图像获取并传送到电脑中以备下一步处理。

采用什么样的装备,以及对装备的各种性能要求,比如要用的数码照相机的像素要为多少才能满足下一步的分析要求,扫描仪的分辨率的要求等等。

2) 水果图像的分割 分析水果要将水果从背景图像中分割出来,才能分析水果的形状等物理性能参数。

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