语音识别技术就是让机器通过识别理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术，计算机语音识别过程与人对语音识别处理过程基本上是一致的。

本次毕业设计题目为：基于单片机的智能声控识别系统设计，主要是将语言识别与两自由度绘图仪相结合，制作一款由语音输入指令控制绘图轨迹的简易绘图仪。绘图仪作为一种输出图形的硬拷贝设备与智能语音识别相结合，在语音输入指令的控制下绘制出复杂、精确的图形使得绘图仪更加的智能化，便捷化。

国外的语音识别是从1952年贝尔实验室的Davis等人研制的特定说话人孤立数字识别系统开始的。20世纪60年代,日本的很多研究者开发了相关的特殊硬件来进行语音识别。20世纪70年代,人工智能技术走入语音识别的研究中来.人们对语音识别的研究也取得了突破性进展,线性预测编码技术也被扩展应用到语音识别中。20世纪80年代,语音识别研究的一个重要进展就是识别算法从模式匹配技术转向基于统计模型的技术,更多地追从整体统计的角度来建立最佳的语音识别系统。20世纪90年代,人工神经网络也被应用到语音识别的研究中,语音识别技术进一步成熟,并走向实用。许多著名的大公司如IBM、苹果、ATamp;T都对语音识别系统的实用化开发研究投以巨资。

我国语音识别研究工作起步于五十年代,但近年来发展很快。研究水平也从实验室逐步走向实用。从1987年开始执行国家863计划后,国家863智能计算机专家组为语音识别技术研究专门立项,每两年滚动一次。我国语音识别技术的研究水平已经基本上与国外同步,在汉语语音识别技术上还有自己的特点与优势,并达到国际先进水平。中科院自动化所、声学所、清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学等科研机构都有实验室进行过语音识别方面的研究,其中具有代表性的研究单位为清华大学电子工程系与中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室。中科院自动化所及其所属模式科技(Pattek)公司2002年发布了他们共同推出的面向不同计算平台和应用的“天语”中文语音系列产品—Pattek ASR,结束了中文音识别产品自1998年以来一直由国外公司垄断的历史。

2. 研究的基本内容与方案

研究内容：通过语音识别模块将作图命令发送给控制器(单片机系统),控制器将命令进行分析,并调用相应的绘图子程序。该程序的功能是驱动X和Y方向上的步进电动机,使两个坐标尺按规律地移动,将画笔移至要求的位置。同时控制器通过笔头继电器控制绘图笔的起落,从而完成各种绘图命令所给定的操作。

主控芯片的选择：本次设计的主控芯片选择为STC89C52,STC89C52是一种低功耗高性能8位微控制器，具有8K的系统可编程Flash存储器,使用高密度非易失性存储器技术制造,与80C51产品指令和引脚完全兼容,拥有灵巧的8位CPU和在线系统可编程Flash,使得STC89C52为众多式控制应用系统提供高灵活超有效的解决方案。

传动方式设计：要设计的X-Y工作台是用来配套轻型的画笔,需要承受的载荷非常小,但脉冲当量小、定位精度高,因此,决定选用直线滚动导轨副,它具有摩擦系数小、不易爬行、传动效率高、机构紧凑、安装预紧方便等优点。步进电动机的旋转运动需要通过丝杠螺母副转换成直线运动。为满足精度要求，滚珠丝杠副的传动精度高、动态响应快、运转平稳、寿命长、效率高,预紧后可消除反向间隙。

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