1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 课题研究的目的及意义

人脸特征检测是一种研究以面部特征为基础的使用计算机实现的人脸特征检测技术，它利用计算机提取人脸的相关特征，并根据这些特征来辨别人物身份。人脸特征检测问题一般被定义为：人脸检测，即对于给定的图片或视频，寻找出图片或视频中所有人脸的位置。人脸检测是人脸分析的基础，是视频监控、人脸特征检测、表情识别、家庭相册库管理等人脸应用的前提。

在生物特征识别领域，人脸特征检测技术操作简单快速，结果直观，准确可靠，不需要人为的配合，正是这些优点使其成为一个热门学科。人脸特征检测在人工智能领域中占有极其重要的地位，它自身的优越性使得它在计算机视觉、图像处 理、模式识别、多媒体、心理学等多个领域得到广泛运用。

2. 研究的基本内容与方案

2.1主要研究内容及目标：

（1） 深入了解深度学习的相关基础理论；

（2） 深入理解人脸特征检测的相关基础理论；

3. 研究计划与安排

第1－2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的相关知识。确定方案，完成开题报告。

第3－5周：完成英语论文翻译和熟悉原理、方法。

第6－9周：完成系统设计。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 周飞燕, 金林鹏, 董军. 卷积神经网络综述[j].计算机学报, 2017(6):1230-1251.

[2] 孙宁, 邹采荣, 赵力. 人脸检测综述[j]. 电路与系统学报, 2006(12):102-113

[3] 聂然. 基于opencv的人脸检测与跟踪算法实现[d]. 安徽:安徽理工大学研究生院, 2017