1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究的意义及目的

由于互联网、新媒体的兴起，人类社会进入了读图时代。网络图片在信息传播中占的比重越来越大是读图时代的一个重要表现。试验证明：人类获取的信息83%来自视觉，11%来自听觉，其他来自嗅觉、触觉和味。由此可见，图片信息以其包含信息量大，传播速度快，表达直观易懂的优势成为现代信息传播中的极其重要的媒体之一。但是，如此大量的图片又给人们提出了一个新的问题，那就是对图片的管理问题。同时在互联网如此发达的当今社会，如何运用计算机对这些图片进行管理，成为了一个亟待解决的问题。利用计算机对图片进行识别、分类等是图像管理的一个重要方。数字图像的分类就是让计算机用类似人类的理解方式、视觉识别和图像处理将数字图像分类到不同类别中。目前，图像分类已成为机器学习和计算机视觉中一个非常热门的研究课题，在实际中有特别广泛的应用，包括航空预警、场景识别、目标跟踪、图形检索、医学图像处理、智能交通等。可见，在国防安全、工业信息化、互联网科技和日常生活的各个方面都应用了图像分类，其极大的改善了人们生活和工作的方式，减轻了负担，给人们带来了方便。

由于计算机视觉、数据库、图像处理等多项领域的技术成果被应用于数字图像分类中，并且数字图像分类也包含了机器学习的技术结晶，所以总体来说，数字图像分类的发展必将带来其他领域的发展，也必将带动应用技术的进步。

2. 研究的基本内容与方案

主要研究内容及目标如下：

（1）学习有关内容，深入了解机器学习和图像分类的理论和方法，常用模型及其特点；

（2）确定本课题要应用的算法；

3. 研究计划与安排

第1——2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的相关知识，确定方案，完成开题报告。

第3——7周：完成英语论文文献翻译和熟悉原理、方法

第8——11周：完成系统设计。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]姜建华.图像时代——论图像在信息传播中的重要性[d].浙江：中国美术学院，2007.

[2]李宏峰.基于神经反应模型和稀疏表示的图像分类算法研究[d].湖北：华中科技大学，2016.

[3] rafaelc.gonzalez,richarde.woods, stevenl.eddins,等.数字图像处理(matlab版)[m]. 阮秋琦.译.北京：清华大学出版社, 2013.