基于深度学习的人脸特征检测研究任务书

 2020-04-08 03:04

1. 毕业设计(论文)主要内容:

学习有关知识,深入了解深度学习和人脸特征检测的理论和方法,常用经典模型及其各自特点,优选模型并进行设计,掌握相应软件的使用方法和编程技巧,实现基于深度学习的人脸特征检测,并对结果进行分析评价。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中近五年英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、相应原理、方法和软件的学习和掌握。

3、系统设计的软件设计。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需的相关知识。确定方案,完成开题报告。

第3-5周:完成英语论文翻译和熟悉原理、方法。

第6-9周:完成系统设计。

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4. 主要参考文献

[1]乐毅等. 深度学习-caffe之经典模型详解与实践[M].北京:电子工业出版社,2016.

[2]王飞. 基于深度学习的人脸识别算法研究[D].兰州交通大学硕士学位论文,2017.

[3] 龙海强.基于深度学习的人脸识别算法[D].广东工业大学硕士学位论文,2016

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