基于脑电信号和迁移学习的情感计算任务书

 2020-04-08 03:04

1. 毕业设计(论文)主要内容:

学习有关知识,深入了解脑电信号处理、迁移学习和情感计算的理论和方法,掌握相应软件的使用方法和编程技巧,实现基于脑电信号和迁移学习的情感计算,并对分析处理结果进行分析评价。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中近五年英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、相应原理、方法和软件的学习和掌握。

3、系统设计的软件设计。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需的相关知识。确定方案,完成开题报告。

第3-5周:完成英语论文翻译和熟悉原理、方法。

第6-9周:完成系统设计。

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4. 主要参考文献

[1] cambria e. affective computing and sentiment analysis[j]. ieee intelligent systems, 2016, 31(2):102-107.

[2] jenke r, peer a, buss m. feature extraction and selection for emotion recognition from eeg[j]. ieee transactions on affective computing, 2017, 5(3):327-339.

[3] pan s j, yang q. a survey on transfer learning[j]. ieee transactions on knowledge amp; data engineering, 2010, 22(10):1345-1359.

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