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基于关系式数据库的金融大数据模型框架设计任务书

 2020-04-07 10:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本课题将建立一个标准、通用、灵活的模型框架,使得Python编写的金融模型可以作为可拔插的组件在一个统一的框架下发挥作用,并且享有与数据库交互的便利机制。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅不少于15篇的相关资料,其中近五年外文文献不少于3篇,完成开题报告;

2.设计基于python 关系式数据库的金融大数据模型框架;

3.完成不少于5000汉字印刷符的英文文献翻译;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论知识,对系统要求进行分析,确定方案,完成外文文献翻译和开题报告。

第4-7周:前期方案验证,学习相关基础知识、语法、框架。

第8-10周:实现框架的搭建

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4. 主要参考文献

[1] ali khwaldeh, amani tahat , jordi marti , mofleh tahat. atomic data mining numerical methods, sourcecode sqlite with python. procedia - social and behavioral sciences,2013, 73 :232-239

[2] fa aslam, hn mohammed, ps lokhande. efficient way of webdevelopment using python and flask. 2015.6

[3] patrick vogel, thijs klooster, vasilios andrikopoulos, mircealungu. a low-effort analytics platform for visualizing evolving flask-basedpython web services. 2017

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