1. 毕业设计（论文）主要内容：

深入了解图像卷积的相关知识，搜集交通标识数据集，制作标签，设计卷积神经网络，对交通标志图像进行分类识别训练。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告；

2.设计卷积神经网络进行训练、调参，分类识别交通标志；

3.完成不少于5000汉字印刷符的英文文献翻译；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1—3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需的理论知识，对系统要求进行分析，确定方案，完成外文文献翻译和开题报告。

第4—5周：深入了解图像处理的相关知识，研究图像卷积的工作原理。

第6—7周：学习并掌握卷积神经网络的工作原理与基本网络设计。

4. 主要参考文献

1. sermanet p, lecun y. trafficsign recognition with multi-scale convolutional networks[c]//neural networks(ijcnn), the 2011 international joint conference on. ieee, 2011: 2809-2813.

2. 谷明琴, 蔡自兴, 何芬芬. 形状标记图和 gabor 小波的交通标志识别[j]. 智能系统学报, 2011, 6(6): 526-530.

3. krizhevsky a, sutskever i,hinton g e. imagenet classification with deep convolutional neuralnetworks[c]//advances in neural information processing systems. 2012:1097-1105.

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