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基于深度学习的车型自动检测关键技术研究任务书

 2020-02-20 08:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

学习相关知识,深入了解车辆自动识别检测和深度学习的理论和方法,python软件的编程方法,使用深度学习的方法,实现对图片中多辆汽车的自动识别检测和分类,并对研究结果进行分析和评价。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中近五年英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、相应原理、方法和软件的学习和掌握。

3、模型设计。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需的相关知识。确定方案,完成开题报告。

第3-6周:完成英语论文翻译和熟悉原理、方法和软件。

第7-9周:完成模型设计。

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4. 主要参考文献

[1] wen xu, jing he, haolan zhang. real-time targetdetection and recognition with deep convolutional networks for intelligentvisual surveillance. [c] 2016 ieee/acm 9th international conference on utilityand cloud computing.

[2]王志.基于深度学习的复杂背景下目标检测与分割方法.[d]太原.中北大学.2018.

[3]张志豪.基于深度学习的目标检测算法研究.[d]成都.电子科技大学.2018.

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