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基于pytorch的行人重识别研究任务书

 2020-02-20 08:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

学习有关知识,深入了解行人重识别和深度学习的原理和方法,软件的编程方法,基于深度学习和Pytorch设计模型实现行人重识别,并对结果进行评价。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中近五年英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、相应原理、方法和软件的学习和掌握。

3、模型设计。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需的相关知识。确定方案,完成开题报告。

第3-6周:完成英语论文翻译和熟悉原理、方法和软件。

第7-9周:完成模型设计。

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4. 主要参考文献

[1]徐阳,基于卷积神经网络的行人重识别算法研究[D],华东师范大学,2018

[2]姚乐炜,基于深度学习的行人重识别算法研究[D],哈尔滨工业大学硕士论文,2018

[3] 张耿宁, 王家宝, 张亚非, 等. 基于特征融合的行人重识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(12): 185-189

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