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基于深度学习的医学图像分析研究任务书

 2020-02-20 08:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

学习有关知识,深入了解医学图像分析和深度学习的原理和方法,python软件的编程方法,基于深度学习和TensorFlow设计模型实现对医学图像的正确分析,并对结果进行评价。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中近五年英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、相应原理、方法和软件的学习和掌握。

3、模型设计。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需的相关知识。确定方案,完成开题报告。

第3-6周:完成英语论文翻译和熟悉原理、方法和软件。

第7-9周:完成模型设计。

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4. 主要参考文献

[1]杨培亮,基于深度学习的医学图像分类方法研究[D],哈尔冰理工大学硕士论文,2018

[2]张骞予,深度学习在医学图像识别中的研究与应用[D],太原大学硕士论文,2018

[3] 李金洪, 深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战[M],北京:机械工业出版社,2018

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微信号:bishe985

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