基于影像的战场桥梁变化检测技术研究开题报告

 2020-02-10 10:02
1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)

1.1 研究目的及意义

随着航天技术的发展,遥感卫星的影像从低分辨率到高分辨率,从单时相到多时相,在高空中清晰地拍摄到地球地表详细的地理信息。由于遥感影像能够直接拍摄到同一区域在不同时间段的信息,因此越来越多的学者开始关注如何充分挖掘和最大程度地利用遥感卫星的高分辨率影像中有用信息,并投入到实际应用中。目前,遥感影像变化检测技术针对于两个时相的遥感影像进行操作,至今有图像直接比较法、图像插值法、特征检测法等。

随着科技的发展,变化检测技术已经成为一个热门的研究课题,在军事测量、地理测量等领域都有了广泛的应用。建筑物的变化检测是变化检测技术的重要研究方向,主要涉及遥感影像的多时相数据。通过检测变化区域,将图像信息转化成变化信息、检测变化区域、定位变化区域等,对比变化区域的多时相图像的差异,根据变化区域的特征,判断建筑物当前处于的状况,是当前定量化遥感信息的重要内容。在军事测量领域,可用于获取当前建筑物损坏的程度判断,对建筑物使用价值进行评价,有利于军事策略的制定和调整等。

在战场中,桥梁是两军交火的重点打击目标之一。桥梁是连接着相隔两地的交通工具,对我们的生活产生了深远的影响。在军事领域中,桥梁对后勤保障以及交通运输中起至关重要的作用。由于桥梁占据着生活、军事等领域的关键性地位,桥梁的自动化识别检测技术也逐渐发展成熟。常用的桥梁的识别算法主要有形态学基本操作、模板匹配方法、由上而下的知识驱动型策略的方法[1]~[6]等。然而,针对于战场的桥梁变化检测技术,尚不成熟,缺乏一个有效地检测桥梁变化区域的方法。如何在桥梁中准确地提取感兴趣区域(ROI)是建筑物变化检测技术的研究方向。研究一种基于影像的战场桥梁检测和分类技术,反馈战场前后桥梁的变化情况,评估桥梁变化后的损毁状态,具有很高的应用价值和军事意义。

1.2 国内外研究现状分析

国内学者对变化区域的检测做了大量的探索和研究。在国内中,变化检测技术大致归类为三类。

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