1. 毕业设计（论文）主要内容：

学习有关知识，深入了解情感分析和深度学习的原理和方法，python软件的编程方法，基于深度学习和TensorFlow设计LSTM模型实现对文本的正确情感分析，并对结果进行评价。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、相应原理、方法和软件的学习和掌握。

3、模型设计。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1－2周：查阅相关文献资料，了解相关知识，明确研究内容。确定方案，完成开题报告。

第3－4周：学习《通信原理》、《网络安全》等相关课程，掌握网络结构及路由算法等相关知识。

4. 主要参考文献

[1]张佳悦，商品评论情感分析技术研究[D],北京交通大学硕士论文，2018

[2]尹化荣，基于卷积神经网络的情感分类算法研究[D]，西北大学硕士论文，2018

[3] 李金洪, 深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战[M]，北京：机械工业出版社，2018