1. 毕业设计（论文）主要内容：

收集典型植物的多光谱数据，分析植物典型病害的多光谱特征表现，建立病害特征库。根据实际拍摄的多光谱植物数据，判断植物生长健康状况。完成软件代码编写及调试。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅近5年的相关参考文献不少于15篇，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2. 完成通过多光谱分析植物生长健康状况监测程序设计；

3. 完成植物典型病害光谱库，基于多光谱数据的病害识别；

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   3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

   第1-3周，查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需要解决的问题。确定总体方案，完成开题报告；

   第4-5周，完成系统实现方案设计，完成英文翻译；

   第6-7周，完成数据采集、软件总体设计，软件开发成本核算；

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   4. 主要参考文献

   [1] 季悦.高温目标多光谱识别指数构建及决策树判别方法研究 [d].导师：潘军.吉林大学,2018.

   [2] 刘文静.基于高光谱与多光谱数据的冬小麦白粉病遥感监测[d].导师：黄林生;黄文江.安徽大学,2018.

   [3] muhammad adeel hassan,mengjiao yang,awais rasheed,guijunyang,matthew reynolds,xianchun xia,yonggui xiao,zhonghu he. a rapid monitoringof ndvi across the wheat growth cycle for grain yield prediction using amulti-spectral uav platform[j]. plant science,2018.
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