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细胞分析仪双指数坐标算法设计毕业论文

 2021-11-05 07:11  

摘 要

在细胞分析仪的数据显示模块,普通的坐标轴显示方法不能够将所有的数据都显示的很明显。要设计一个新的坐标算法来使在低数值显示的具体而在高数值显示出它的变化趋势。本文中主要介绍了借助计算机软件Visual Studio 2010来制作细胞分析仪双指数坐标算法,来适应流式细胞术数据所呈现的尺度差异。主要的内容是双指数坐标算法设计方案的选取、实现的目标以及算法设计的实现步骤。主要运用的是windows窗体应用程序以及编程语言是C#。通过与普通坐标算法和对数坐标算法进行了比较,所得结果对于数据的显示具有重要的指导意义。

研究结果表明:双指数坐标显示方法比对数显示或线性显示提供了更完整、更合适、更易于解释的数据表示,其中包括具有低到零均值的种群,包括荧光补偿过程产生的分布。

本文的特色:内容由简到繁,容易理解以及记忆。

关键词:双指数坐标;流式细胞术;C#编程语言;windows窗体应用程序

Abstract

In the cell analyzer data display module, the common axis display method cannot display all the data clearly.A new coordinate algorithm should be designed so that what is displayed at low values is specific and its variation trend is displayed at high values.This thesis mainly introduces the use of computer software Visual Studio 2010 to make a cell analyzer double exponential coordinate algorithm to adapt to the scale differences presented by flow cytometry data. The main content is the selection of the design scheme, the realization goal and the steps of the algorithm design. The main application is Windows forms application and the programming language is C#. Compared with the common coordinate algorithm and the logarithmic coordinate algorithm, the results obtained have important guiding significance for the display of data.

The results show that the dual exponential coordinate display method provides a more complete, more suitable and more easily interpreted data representation than the numerical or linear display, including populations with low to zero mean values, including distributions generated by the fluorescence compensation process.

This article features: content from simple to complex, easy to understand and memory.

Key Words:Double exponential coordinate;flow cytometry;C# programming language;Windows forms application

目 录

第1章 绪论 1

1.1 研究的背景、目的和意义 1

1.2 国内外研究现状 1

1.3 研究(设计)的基本内容、目标 2

1.3.1基本内容 2

1.3.2目标 2

1.4 研究(设计)的平台 3

第2章 设计方案的比较和设计步骤 4

2.1 设计方案的选择 4

2.2 总体方案和措施 5

第3章 双指数坐标算法软件设计 8

3.1 了解程序框架 8

3.2 模拟实验数据 9

3.3 查找模拟数据中的最大值和最小值 10

3.4 绘制坐标轴的数据点 11

3.5 计算参数W 13

3.6 绘制新的图像 14

3.6.1 坐标的换算为像素点并绘制到picturebox中 14

3.6.2 制作算法库DLL来加快代码的计算速度 15

3.6.3 计算代码的运行时间 15

第4章 Visual Studio软件功能的使用以及代码规范 17

4.1 Visual Studio软件功能的使用 17

4.1.1 断点(Breakpoints) 17

4.1.2 局部变量(Locals) 17

4.1.3 自动窗口(Autos) 18

4.1.4 监视(Watch) 18

4.1.5 即时窗口(Immediate Window) 18

4.2 代码规范 19

第5章 总结 20

参考文献 21

致 谢 23

第1章 绪论

1.1 研究的背景、目的和意义

细胞分析仪双指数坐标算法主要是运用在细胞数据可视化上面,以适应流式细胞术数据所呈现的尺度差异。该方法在流式细胞术数据显示方面具有线性或对数标度法无法比拟的优势,这是一种缩放方法,称为“逻辑”缩放。逻辑函数是对双曲正弦函数的一种特殊推广,它比线性函数或对数函数多了一个可调参数。最后,我们开发了客观和自动地为该参数选择适当值的方法。

在免疫荧光测量和大多数其他流式细胞术应用中,感兴趣的荧光信号范围可以降至零。荧光补偿后,部分细胞群体均值较低,包含的事件数据值为负值。对数表示在广泛流式细胞术数据的信息显示方面非常有用,但它不能充分显示低均值和高方差的细胞群,特别是不能提供包含负数据值的方法。这给流式细胞术数据的解释和理解带来了很大的困难,常常导致对细胞群的错误描述,并导致许多人质疑补偿计算的正确性,而实际上补偿计算是正确的。

双指数坐标显示方法比对数显示或线性显示提供了更完整、更合适、更易于解释的数据表示,其中包括具有低到零均值的种群,包括荧光补偿过程产生的分布。该方法包括一种特定的算法,用于评估实际数据分布,并推导出适合于最佳显示该数据的函数的参数。需要注意的是,双指数坐标可视化不会改变从中计算出来的数据值或描述性统计数据[1]

1.2 国内外研究现状

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