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基于金融数据的相关分析法及程序设计任务书

 2020-02-20 08:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

资产组合具有相关性、时间序列性。需要针对指定的短期未来时间线上进行风险的预测。要求根据历史数据选取和估计Copula函数,使用Copula方法进行资产组合的风险度量,对各种资产类型的历史表现与市场利率之间的相关性进行分析,使用时间序列方法如ARIMA,GARCH等,对市场利率进行预测,对未来资产表现进行综合的预测和VAR计算,并完成上述功能的程序设计。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

  1. 查阅近5年的相关参考文献不少于15篇,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。

  2. 完成各数据模型设计,并基于该数据模型的代码编写、调试;

  3. 翻译5000中文字印刷符的相关英文资料;

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    3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

    第1-3周,查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需要解决的问题。确定总体方案,完成开题报告;

    第4-5周,完成系统实现方案设计,完成英文翻译;

    第6-7周,完成软件总体设计,估算开发成本;

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    4. 主要参考文献

    [1]弗兰克j.法博齐.固定收益证券分析[m].汤震宇,杨玲琪译.北京:机械工业出版社,2015.8

    [2] 赫特兰.python基础教程[m].司维,曾军崴,谭颖华译. 人民邮电出版社,2010.7

    [3]ruey s.tsay. analysis offinancial time series(third edition)[m]. chicago, il:the university of chicago boothschool of business

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