文 献 综 述 一、车牌字符识别研究课题的背景 21世纪20年代的今天，汽车数量在我国达到非常大的数字。

2017年底，据公安部统计中国机动车保有量达3.10亿辆，其中汽车2.17亿辆；机动车驾驶人达3.85亿人，其中汽车驾驶人3.42亿人，但是与其相比车辆识别的发展相对缓慢。

汽车牌照的识别关系着有序管理车辆。

快速的自动识别系统方便交警部门，减轻繁琐的筛选过程。

因此研究这个课目具有很强的现实意义。

车牌的自动识别系统是智能化交通管理系统的一个具体应用。

它能够实时地对城市的车辆进行检测、监控和管理，实现智能交通的实时性和高效性；它不仅可以有效地减少人工操作的参与，节约成本；还可以在一定程度上杜绝一些交通工作人员的违规、舞弊操作，解决收费流失等问题；它还可以对城市的过往车流量进行检测、指导相关工作，减少交通拥堵现象。

由此在一定程度上，车牌的自动识别系统解决了由交通拥堵引起的社会问题。

车牌自动识别系统主要由车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别三部分组成，本文主要对定位后的车牌进行处理，即只对车牌字符分割和单个车牌字符识别进行详细研究，简单介绍车牌定位知识。

车牌字符分割和单个车牌字符识别的好坏直接影响整个系统的正确率。