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基于主成分分析的特征提取算法应用文献综述

 2020-06-30 09:06  

基于主成分分析的铁磁性材料应力评估方法

文献综述

一、课题研究背景及发展现状

1.1课题研究背景及意义

应力是指物体受外因(温度、湿度、压力等)发生形变时在物体内部所产生的内力。在机器加工、焊接、铸造等工艺时往往会产生残余的应力,引起工件后期的变形翘曲甚至焊接炸裂等事故,因此应力检测技术在工业上的应用非常重要[1]。现在的应力检测技术大体上可以分为有损检测和无损检测,而磁巴克豪森检测技术作为一种前沿的无损检测技术,以其无损、快速、高效及其他独特的优势,能够实现对铁磁性材料早期损伤和应力状态的评估和检测,因此具有广大应用前景与价值。[2]巴氏噪声检测技术一般应用于应力检测、疲劳状态分析、硬度检测、微观组织分析、晶粒度测量及表面热处理工艺评价等方面。[3]然而在MBN信号的处理上存在着一定的挑战,单个传统变量与材料内部应力状态关系并不明显。本课题提出使用主成分分析(PCA)的方法来优化MBN信号的处理。

1.2国外发展现状

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