1. 毕业设计（论文）的内容和要求
在计算机视觉领域从自然场景中检测并分割出显著物体是一个活跃的课题。本课题主要利用图像区域的多种特征，包括颜色，位置，深度，纹理及多种先验信息，采用 2d显著物体优化算法来获得较好的识别效果。
主要内容包括
1）图像信息的获取及处理；
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2. 参考文献
1.李新德,张晓,朱博. 基于立体视觉的一般物体识别方法[j].东南大学学报，2013.
2. 卢良锋，谢志军,叶宏武. 基于rgb特征与深度特征融合的物体识别算法[j].计算机工程，2016.
3. 李璐一. 基于rgb-d物体识别的深度学习算法研究.重庆大学，2014.
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3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
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日期 |
内容 |
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第18周
（2016.12.26-2017.01.02） |
指导教师确定学生课题，并下达任务书。 |
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第19周
（2017.01.02-2017.01.08） |
根据课题内容搜集相关文献，要求10篇英文文献（全部为IEEE Transactions文章），30篇中文文献（5篇博士论文，5篇硕士论文，20篇EI收录期刊文章）。按毕业论文参考文献格式要求对其进行整理，提交给指导老师审阅。
外文文献翻译，要求翻译1万个印刷符（或译出3000汉字）以上。于01.11前完成外文翻译，提交给指导教师审阅；
撰写开题报告。于01.11前完成开题报告初稿，提交给指导教师审阅；
对开题报告进行修改，于01.13前正式提交至系统。 |
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第20周
（2017.01.09-2017.01.15） |
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寒假（2017.01.16-2017.02.19） |
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第01周
（2017.02.20-2017.02.26） |
对搜集的相关文献进行深入阅读，并以开题报告为基础，初步完成毕业论文中绪论部分的撰写，并提交给指导教师审阅。进一步熟悉课题研究内容，以及相关仪器、设备。 |
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第02周
（2017.02.27-2017.03.05） |
对毕业论文的基本内容，即每章的具体研究内容进行规划。并提交给指导教师审阅。 |
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第03周
（2017.03.06-2017.03.12） |
根据课题所涉及的基础理论、相关软件的操作方法进行研究，整理成研究报告形式，提交给指导教师审阅。 |
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第04周
（2017.03.13-2017.03.19） |
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第05周
（2017.03.20-2017.03.26） |
初步完成仿真模型的建立，或实验电路的设计。 |
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第06周
（2017.03.27-2017.04.02） |
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第07周
（2017.04.03-2017.04.09） |
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第08周
（2017.04.10-2017.04.16） |
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第09周
（2017.04.17-2017.04.23） |
整理中期检查材料，迎接中期检查。 |
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第10周
（2017.04.24-2017.04.30） |
对建立的仿真模型或实验电路进行调试。 |
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第11周
（2017.05.01-2017.05.07） |
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第12周
（2017.05.08-2017.05.14） |
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第13周
（2017.05.15-2017.05.21） |
撰写毕业论文。于06.01前完成毕业论文初稿。提交给指导教师审阅。 |
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第14周
（2017.05.22-2017.05.28） |
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第15周
（2017.05.29-2017.06.04） |
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第16周
（2017.06.05-2016.06.11） |
指导教师审阅毕业论文，指导学生进行修改，并于06.09前正式提交毕业论文。整理答辩材料，于06.13前完成答辩。 |
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