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基于OpenCV的视觉跟踪云台设计开题报告

 2020-05-28 07:05  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述

一、视觉跟踪的概述

目标定位跟踪技术一直是计算机视觉领域的一个研究热点,涉及到图像处理、目标识别、人工智能等学科知识点,已被广泛应用在视频监控、机器人视觉导航与军事精确制导等临域。视觉跟踪是当前计算机视觉领域的热点问题之一。视觉跟踪算法的研究包括视觉跟踪算法的种类,常用数学方法,研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法、基于主动轮廓的跟踪算法、参数估计方法和无参密度估计方法。云台控制方面有多种,可以利用步进电机控制,也可以利用舵机控制,为了实现稳定控制在控制策略上,可以采用改进扰动观测器的模糊自适应控制的跟踪方法。open cv是一个开源的计算机视觉库,由于其轻量而且高级,在科研和生活中发挥着越来越重的作用。open cv是由一定量c函数和少量的c 类构成的,可实现图像处理与计算机视觉方面的一些通用算法。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、本课题要解决的问题

本课题主要是设计一种视觉跟踪云台,实现摄像头对某种颜色或者简单形状的物体进行跟踪。需解决的问题:如何实现舵机的控制从而实现云台转动角度的控制;利用何种方式进行图像收集并将目标提取出来;视觉跟踪采用何种算法;计算机与云台控制器之间串口通信协议的设置,最终实现对目标的自动跟踪。

二、本课题拟采用的研究手段

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