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基于OpenCV的人脸检测系统设计开题报告

 2020-05-26 08:05  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述

一、课题研究目的及意义

身份识别通常用于各行各业中,比如安防监控、个人认证、海关过境检测、国防建设等等。随着社会的快速发展和智能信息等科学技术的快速提高,人们对于身份的识别越来越重视,但传统的身份识别方式的准确性、安全性和实用性已不能满足要求[1]。人脸是人类识别不同人的最主要的人体生物特征,与其他人体生物特征(指纹、掌纹、虹膜、声音、笔迹)相比,它不仅具有很强的自身稳定性和个体差异性,而且直接、友好,更符合人类的视觉习惯。这些优点使得人脸识别技术在身份识别、自动监控、人机交互等众多领域有着很大的发展潜力[2]。所以,人脸识别是生物特征识别中倍受人们关注的一个分支,成为了身份识别的重要研究方向。人脸检测作为人脸识别系统中独立的一个模块,是人脸识别系统中重要的组成部分。人脸检测是指采用一定的策略对任意给定的图片或视频进行搜索,从而判断其中是否存在人脸,如果存在则定位出每个人脸的位置、大小以及姿态的过程。当然,随着人脸检测技术的发展,人脸检测的应用背景也不再仅仅局限于人脸识别系统的范畴,开始应用到车辆安全驾驶和照相机去红眼等系统,同时也开始广泛应用在全新人机界面、安全访问、基于内容的检索、数字视频处理、视觉监测等许多领域。此外,由于人脸是一种非刚性物体,如果能很好地解决人脸检测问题,也就解决了一般物体的检测问题,这将在军事上有较大用途[3]

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、本课题要研究或解决的主要问题

本课题需要设计一个人脸检测系统,利用计算机视觉,基于opencv开发平台,设计系统的功能,包括图像的预处理,特征提取,分类识别等, 在banana pi开发板上实现检测功能。要求了解opencv, 了解c/c 语言。

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