一、研究背景 随着社会的发展、财富的积累，金融证券部门、企事业单位和家庭住宅等涉及钱、财、物场所的财产安全变得越来越重要。

进入信息化时代的今天各种各样保卫公共财富和家庭安全的设备不断推陈出新呈现出快速发展的势头。

所以，配合安防系统的视频监控系统也就出现了。

智能视觉监控技术涉及图像处理、图像分析、机器视觉、模式识别、人工智能等众多研究领域，是一个跨学科的综合问题，也是一个极具挑战性的前沿课题。

视觉监控系统的智能化分析过程由运动目标检测、分类、跟踪和视频分析等几个基本环节组成。

其中运动目标检测的目的是从视频序列图像中将变化区域从背景图像中提取出。

运动区域的有效分割对于目标分类、跟踪和行为理解等后期处理是非常重要的。

因为之后的处理过程仅仅考虑图像中对应于运动区域的像素。

然而，由于背景图像的动态变化，如天气、光照、阴影以及背景干扰的影响，使得运动目标检测成为一项相当困难的工作。

因此，对智能视觉监控系统以及其中运动目标检测算法的研究具有非常重要的意义。