1. 研究目的与意义（文献综述）

随着现代交通的迅猛发展，无论是发达国家还是发展中国家都面临着城市交通拥堵、交通事故频发、交通环境恶化等问题，因此20世纪80年代以来，智能交通系统应运而生，其中车牌识别成为智能化道路监管系统的重要组成部分。近年来，车牌智能识别技术发展迅猛，主要可分为两种：基于ic卡鉴别（rfid）或基于条码的识别、基于图像的车牌识别系统。

基于rfid或条码的识别是指通过识别安装在汽车上的ic卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。ic卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业；条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点。

基于图像的车牌识别系统是一种无源型汽车牌照智能识别方法，能够在无任何专用发送车牌信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益；其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题；再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：车牌定位，车牌字符分割，车牌字符识别。

1)车牌定位指的是从拍摄获取到的车辆图像中准确地将车牌所在区域标示出来。在车牌识别过程中，车牌定位是最基本的步骤，车牌定位的准确与否直接决定着后面阶段的车牌分割和车牌识别效果。

2)车牌分割指的是从定位得到的车牌图像中将车牌字符切分成单个字符的过程。目前字符识别技术主要针对单字符进行识别，车牌字符的正确分割可以使字符更加完整，因此将字符准确地从车牌图像中分割出来对字符识别起着至关重要的作用。

3. 研究计划与安排

1) 2018/1/15—2018/1/26：参阅参考文献，明确选题；

2) 2018/1/27—2018/3/17：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；

3) 2018/3/18—2018/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析比较或实现等；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] ga36-2014.中华人民共和国公共安全行业标准ga36-2014中华人民共和国机动车号牌[s].北京：中华人民共和国公安部.2014

[2] roberts l g. machine perception ofthree-dimensional solids[j]. lincoln laboratory technical report #315.1963.05,20:31–39.

[3] chien y. pattern classification and sceneanalysis[j]. the library quarterly: information, community, policy, 1974,19(volume 44, number 3):462-463.