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智能仓储管理系统文献综述

 2020-04-15 09:04  

1.目的及意义

当前,我国仓储业正在逐步实现信息化,包括条形码、智能标签等自动化识别技术、可视化跟踪系统、自动分拣等都需要借助互联网完成。但同时,我国自动化仓储物流仍存在一些问题,比如成本高、自动化技术普及率低等。具体表现为:我国截至到2016年,物流费用占GDP总比重的13.8%,欧美发达国家物流费用占GDP总比重的5%,我国与国外物流成本控制上存在的差异较大。

此外,企业小散乱情况常见。从2010年至2016年间,仓储企业不断增长,复合增长率为18.5%左右,随之增加的是就业人数还有一些以传统仓储服务为主要业务的企业,因成本较高,并且技术水平低,物流增值服务基本不提供,抵御风险的能力薄弱,价格竞争激烈。

还有一方面,我国大部分企业基础设施落后、不注重技术创新。很多成熟的商业模式仍处于探索阶段,电商仓储水平及规模难以将网络零售快速发展的物流需求满足。据相关调查显示,截至到2016年,建立自动化立体仓库的仓储行业企业有3000多家,而仓储行业企业总数达到5.8万家。行业供应方面,仓储行业截至到2016年,新增固定资产5,3250.1亿元,同比增长20.8%,复合增长率33.6%。从市场需求方面看,仓储市场规模达到405.20亿元,复合增长率15%,从2013年至2016年间。预计到2020年,我国智能仓储市场规模将突破800亿人民币。

具体而言,目前仓储管理一部分是人工管理,一部分实现条形码管理,仅有部分实现二维码或射频标签,

条码系统相对物联网射频识别系统,存在识别速度慢、信息携带量小、尺寸大、易损毁等缺点。

人工录入,工作繁琐,数据量大易出错,增加仓储环节人工成本;手工盘点工作量大,盘点周期长,货物丢失不能及时发现纸质单据容易损坏或丢失不易保存。

使用物联网智能仓储管理系统人工可降低20%--30%,降低商品丢失风险,改良的供应链管理将降20%--25%的工作服务时间;提高仓储信息的准确性和可靠性;高效准确的数据采集,提高作业效率;入库出库数据采集,降低人工错误;降低企业仓储物流成本。

因此研究物联网仓储管理系统对整个行业有巨大的促进作用。



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2. 研究的基本内容与方案

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1. 系统编码体系:制定编码时遵循唯一、合理、可扩充、简明、规范、系统,对仓库实体进行属性分类,分别为物资、设备、设施、人员、环境等。例如可以采用EPC系统进行物品信息的采集。

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