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毕业论文网 > 任务书 > 计算机类 > 物联网工程 > 正文

基于深度学习的监控视频场景描述研究任务书

 2020-04-13 05:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

近年来,深度学习的发展大大促进了计算机视觉、自然语言处理等领域的研究,并产生了大量的优秀应用。目前,在计算机视觉和自然语言处理任务上应用深度学习的成功激励着AI研究人员去探索新的研究机会,交叉一些之前相互独立的领域,视频场景描述的研究应运而生。

本次毕业设计拟在深入学习深度学习相关技术的基础上,掌握深度学习在自然语言处理和计算机视觉领域的应用方法,实现一个可以根据监控视频画面生成场景文字描述的实例系统。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 毕业设计开始后的2周内按规定的格式完成开题报告。

2. 完成与论文相关的英语文献翻译不少于2万英文(5000汉字)印刷符,译文要求无原则性错误。3. 要求在设计的过程中应能贯彻软件工程的思想,有计划分步骤地实施设计工作。

(1) 进行系统分析,明确系统的需求。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 第1-2周:对系统进行可行性和功能需求分析,确定开发环境和开发工具,设计该系统的整体框架,并撰写开题报告。

2. 第3-8周:对本系统进行详细分析和设计,对各功能模块详细设计,编写相应文档,完成核心算法的实现。

3. 第9-12周:进行系统界面设计。编写代码、调试、测试程序,提交毕业设计说明书初稿。

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4. 主要参考文献

[1] bengio, yoshua,ian j. goodfellow, and aaron courville. deep learning [m]. mit press,2015.

[2] lecun, yann,yoshua bengio, and geoffrey hinton. “deep learning [j]. nature 521.7553, 2015:436-444

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