1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 背景资料

随着如今科学技术的飞速发展，人们在感受着高新技术所带来的极大便利的同时，对各种技术服务的要求也越来越高，人们追求更加智能化的系统。正因如此，人工智能、深度学习以及大数据等技术在近几年得到更高的关注度。门禁考勤系统作为一个人们生活中极高使用频率的系统。更加便捷快速的操作必然能够带给人们更高的效率。传统的门禁考勤系统常见的有非接触式ic卡（感应式ic卡）门禁系统以及密码门禁系统等^[1-2]。这些传统式门禁系统都需要操作人员近距离持卡操作，当操作者双手都被占用的时候便会显得极为不方便，另一方面，因为需要ic卡等额外设备来认证识别，存在丢失、遗忘以及被盗用的隐患和成本高的问题。不论是在便捷性方面还是安全性方面都存在问题^[3]。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

设计并实现一种基于人脸识别的智能门禁考勤系统。通过摄像头对图像的采集和分析来进行人脸的识别比对，实现门禁考勤功能。相较于传统的门禁考勤系统，此门禁考勤系统将具有更智能便捷的操作以及更高的安全性能。具体研究内容包含如下：

（1）通过摄像头设备对图像进行采集分析来进行人脸的识别比对，设计并实现一个基于人脸识别的智能门禁考勤系统。以实现大量人员在通行过程中进行刷脸快速通行，提高通行效率。

3. 研究计划与安排

第一阶段（2018/02/01—2018/03/05）：查阅有关的参考资料并完成开题报告；翻译英文资料，并交予指导教师检查。

第二阶段（2018/03/06—2018/03/15）：了解深度学习的原理，并进一步学习计算机视觉相关知识。了解人脸识别算法的原理，并完成智能门禁系统的总体设计。

第三阶段（2018/03/15—2018/05/10）：完成人脸识别智能门禁系统的开发工作，并完成功能调试。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 孙雅琪. 基于人脸识别的课堂考勤系统设计与实现[d]. 桂林理工大学, 2013.

[2] 徐春婕, 史天运, 刘硕研,等. 基于面部不变特征的铁路实名制检票人脸身份认证算法[j]. 中国铁道科学, 2015, 36(1):133-139.

[3] 王振奇. 人脸识别技术在安防行业的飞跃与突破——访汉王科技股份有限公司大客户事业部副总经理石践[j]. 中国安防, 2010(8):44-48.