基于tensorflow的交通标志识别任务书

 2020-02-11 12:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1 数据预处理:图片大小归一化,像素强度调整等

2 神经网络的实现与调参

3 卷积神经网络的实现与调参

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1). 查阅有关文献资料并作开题报告及文献摘要(阅读的文献量最少为15篇,其中近五年外文文献不少于3篇)。

2). 翻译英文文献(不少于5000汉字、2万英文印刷符),须附外文原文,要求译文要忠实于原文,表达清楚。

3) 完成代码设计。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1) 第1周至第2周:查阅有关的参考资料并完成开题报告;阅读顶级会议论文和相关参考文献。

2)第3周至第6周:熟悉tensorflow与python编程。

3)第7周至第13周:进行设计相关算法和系统的编码、调试、测试工作。其中第10周左右进行毕业设计中期检查,需要提交论文前三章和毕业设计框架。

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4. 主要参考文献

必读参考文献

1 机器学习 吴恩达, 网易公开课

2 traffic signrecognition with tensorflow,https://medium.com/@waleedka/traffic-sign-recognition-with-tensorflow-629dffc391a6

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