污损车牌检测与识别技术研究与实现任务书

 2020-02-11 12:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

车牌识别技术作为智能交通的一个重要环节,在道路信息监控、停车场管理和高速公路管理等场景中得到了广泛应用。目前正常环境下的车牌识别已经达到了较高的准确率,但在一些环境恶劣的区域(如干散货码头),容易造成车牌污损(如车牌附着污泥,字符断连等情况),此时车牌识别率会受到较大影响,研究污损车牌的识别对干散货码头等环境恶劣场所具有重要意义。主要研究内容如下:
1. 学习图像修复算法,对污损车牌进行定位,并设计修复算法对污损车牌进行修复。

2. 设计车牌字符分割算法对修复后的车牌字符进行分割。

3. 设计车牌字符识别算法,识别分割后的车牌字符。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要;
2.认真填写周记,完成800字开题报告;
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册;
4.完成系统或实验的编码与调试;
5.完成10000字以上的毕业论文;
6.遵守毕业设计的纪律,每周向指导教师汇报毕业设计有关情况,按时在毕设系统中提交文档;
7.进行论文答辩。


3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 2019/1/11—2019/1/22:查阅参考文献,明确选题;
2. 2019/2/18—2019/3/7:进一步阅读文献,并分析和总结;确定技术路线,完成并提交开题报告,翻译英文资料;
3. 2019/3/8—2019/4/5:熟悉所选用的开发平台进行需求分析,算法或系统设计,分析、比较或实现等;
4. 2019/4/6—2019/5/16 进行系统的编码、调试、集成、测试工作。

(2019.5.16)其中第10周左右(2017.5.4-5.8)进行毕业设计中期检查,需要提交论文前三章和毕业设计框架。


5. 2019/5/17—2019/5/31:完成撰写论文初稿;修改论文,定稿并提交论文评审;
6. 2019/6/1—2019/6/7:准备论文答辩。

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4. 主要参考文献

[1] GA36-2014.中华人民共和国公共安全行业标准GA36-2014中华人民共和国机动车号牌[S].北京:中华人民共和国公安部.2014
[2] 张丽静,孙杰.基于HSV颜色空间的车牌定位方法 [J].为计算机信息,2008
[3] 郑英娟,张有会,王志巍等.基于八方向Sobel算子的边缘检测算法[J].计算机科学.2013
[4] 李红.一种改进的基于小波变换的图像边缘提取方法[J],微电子学与计算机.2014
[5] 张毅, 柏连发, 陈钱,等. 基于字符轮廓和模板匹配的车牌字符分割算法.CN 103198315 A[P]. 2013
[6] 蒋龙泉, 王琰滨, 冯瑞,等. 基于连通区域和间隙模型的车牌字符分割方法:, CN102722707A[P]. 2012
[7] 呙润华,苏婷婷, 马晓伟.BP神经网络联合模板匹配的车牌识别系统[J].清华大学学报(自然科学版).2013
[8] Rumelhart D E,Hinton G E,Willians R J.Learning representations by back-propagating errors[J].Nature,1986
[9] Lecun Y. LeNet-5, convolutional neural networks[J].1986
[10] Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. ImageNet classification with deep convolutional neural networks[C]. International Conference on Neural Information Processing Systems. Curran Associates Inc. 2012
[11] B. Li, B. Tian, Y. Li, and D. Wen, Component-based license plate detection using conditional random field model[C], IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., vol. 14,2013
[12] 吴聪,殷浩,黄中勇,刘罡.基于人工神经网络的车牌识别[J].计算机技术与发展.2016
[13] 赵志宏,杨绍普,马增强.基于卷积神经网络LeNet-5的车牌字符识别研究[J].系统仿真学报.2010

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