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个性化服装搭配方案的研究任务书

 2020-04-08 03:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着推荐技术的发展,各个电子商务平台都极力打造更精准、更具个性化的推荐服务,单一商品的推荐已不再满足用户需要,本课题拟以天池大数据科研平台提供的真实数据为数据集,运用数据挖掘等相关算法,力图研究切实可行的、个性化服装搭配解决方案,为电商客户提供高效、精确的推荐。

本课题将涉及推荐技术、数据挖掘等。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2.认真填写周记,完成800字开题报告;

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1.2018/1/14—2018/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

2.2018/3/1—2018/4/30:完成解决方案合理性、科学性认证,包含算法的设计与实验结果分析;

3.2018/5/1—2018/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

1.

1. 项亮.推荐系统实践.人民邮电出版社,2012年6月,第一章

2. jiawei han, micheline kamber, jianpei. 数据挖掘:概念与技术(原书第3版).机械工业出版社.2012年08月,第1-3章

3. 莫红.穿衣搭配推荐方案设计与实现[d].华中科技大学,2016

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