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基于BIRCH的图像超像素分割算法的实现及改进开题报告

 2020-04-08 01:04  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究背景

图像的研究和应用中,人们往往对图像中的某些部分感兴趣,这些感兴趣的部分一般对应图像中特定的、具有特殊性质的区域(可以对应单一区域,也可以对应多个区域),称之为目标或前景,而其他部分称为图像的背景。为了辨识和分析目标,需要把目标从一幅图像中孤立出来。

1.2目的及意义

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2. 研究的基本内容与方案

基本内容:

1、 设计并实现图像处理软件,要求能够实现图像的读取功能,超像素分割功能,结果显示功能,参数设置功能等。

2、 利用birch算法实现图像超像素分割,对所实现的算法进行详细的实验分析。

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3. 研究计划与安排

第一、二周:编写软件界面,搭建基本功能框架,实现读取图像显示图像的功能。

第三、四周:实现基于brich算法的基本图像分割处理功能。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]zhang t, ramakrishnan r, livny m. birch: an efficient data clustering method for very large databases[c]// acm sigmod international conference on management of data. acm, 1996:103-114.

[2] 韩家炜. 数据挖掘:概念与技术[m]. 北京:机械工业出版社,2001.

[3]周迎春,骆嘉伟.一种改进的birch聚类分析算法及其应用研究[j].湛江师范学院学报,2009,(3):83-87. doi:10.3969/j.issn.1006-4702.2009.03.021.

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