1. 毕业设计（论文）主要内容：

1.前期知识储备：

通过阅读相关文献，理解云计算计算、资源调度、遗传算法、萤火虫算法的相关理论知识和基本原理，学习使用仿真模拟工具。

2.设计任务：

1）通过阅读相关文献，学习萤火虫优化算法基本概念和原理；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅15篇相关文献（含近五年外文5篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；

2. 认真填写周记，完成800字开题报告；

3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；

4. 完成云计算资源调度策略的研究与模拟测试；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1. 2018/1/14—2018/2/22：明确选题，查阅相关文献，外文翻译和撰写开题报告；
2. 2018/2/23—2018/4/30：系统架构（或算法研究与设计）、系统测试、分析、比较与完善；
3. 2018/5/1—2018/5/25：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；
4. 2018/5/26—2018/6/6：准备论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] 刘愉,赵志文,李小兰,孔令荣,于淑环,于妍芳.云计算环境中优化遗传算法的资源调度策略[j].北京师范大学学报(自然科学版),2012,48(04): 378-384.

[2] 张艳璐. 一种基于遗传算法的低能耗云计算数据中心资源调度策略[d].杭州: 杭州电子科技大学,2015.

[3] 仇瑞琪. 基于改进的遗传算法的云计算资源调度算法研究[d].北京: 北京工业大学,2016.