全文总字数：2046字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来，随着经济迅猛发展，中国人民的生活水平有了大幅提升，但也随之产生了不少社会问题，同时也造成了惊人的损失。

再加上环境污染和能源等问题，就使得道路交通问题的解决不得不就求助于智能技术。

为应对这种问题，推进智能交通系统的发展显得尤为重要，其中道路交通标志识别的研究将成为关键的一部分。

2. 研究的基本内容

交通标志牌通常具有规则、封闭的几何外观，鲜明的颜色特征，但实际通过数码相机拍摄的交通标志影像还会受到光照、摄影角度、物体遮挡等因素的影响，往往处理结果并不是很理想，在对影像特征进行抽取和识别的过程中，需要对以下内容进行考虑研究：

(1) 拍摄的彩色图像中，交通标志牌的颜色不够纯，背景颜色杂乱，可能会影响到特征值的提取；

(2) 交通标志牌受其他物体的遮挡从而造成轮廓不封闭，对特征值的提取会产生影响；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本软件在linux下qt中使用c 进行开发。对于交通标志的处理一般步骤如下：图像采集、图像处理、交通标志牌定位、交通标志牌识别。

其中图像处理和图像识别是设计系统中最重要同时也是识别系统中最终的一个环节。

图像处理步骤：图像从rgb到hsv转换提取出红色部分、滤波降噪、腐蚀膨胀填充、边缘提取、交通标志牌初步提取、精确定位。

4. 参考文献

[1] 张潘潘．道路交通标志检测与识别算法的研究[d]．山东大学，2012．

[2] 李俊华，宋海玉，佟雨欣，等．基于计算机视觉的交通标志自动识别软件研究与实现[j]．中国高新科技，2018(1)：53-54．

[3] 郭庆锐．交通标志自动分割识别算法研究[d]．浙江理工大学，2011．