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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着社会的进步和经济的发展，人们对于信息处理速度的需求越来越高，量子计算机应运而生。

量子计算机具有极高的并行计算能力，可以解决大数分解、复杂路径搜索等计算难题。随着信息处理技术的推陈出新，量子计算将有望为密码学、大数据和机器学习、人工智能、化学反应计算、材料设计、药物合成等许多领域的研究，提供前所未有的强力手段，对未来社会的在国防、政务、金融甚至银行转款、个人隐私保护方面等产生革命性的影响。d-wave systems推出了自己的实时量子应用环境（quantum application environment，qae）——leap，作为结合了开发环境、社区功能并且可以“实时”访问d-wave 2000q的量子计算云平台，本课旨在探讨几类代表性量子算法（deutch、shor、grover等）并在leap平台上的验证运行。

国内外研究现状

2018 年 3 月，谷歌宣布实现 72 个量子位的原 型机，极大的拓展了量子计算的商业化应用。5 月， 我国阿里巴巴达摩院顶级科研机构量子实验室发布 消息，称已成功模拟了 81 比特 40 层作为基准的谷 歌随机量子电路，研发出当前世界最强的量子电路 模拟器“太章”，因此，量子技术不仅事关国家网 络安全，更有望催生全新且庞大的产业链条，对经 济社会产生重大影响。

2. 研究的基本内容

1. 学习了解量子计算机的基本原理

2. 探讨量子计算的几个经典算法、

3. 研究使用python或jupiter编写算法代码

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案： 学习量子计算机的基本原理，查找资料论文，学习研究量子计算算法。在leap 平台上运行demo尝试编写算法代码，在云平台上实现几个代表性的算法进行验证

进度：

2019年3月1日至2018年3月15日 开题报告撰写

4. 参考文献

[1]吴盛俊,周锦东,张永德.量子算法简介[j].大学物理,1999(12):1-5.

[2]王蕴,黄德才,俞攸红.量子计算及量子算法研究进展[j].计算机系统应用,2011,20(06):228-231 237.

[3]赵志,冯芒,詹明生.量子算法与量子计算实验[j].物理学进展,2001(02):183-215